راه های استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش فروش

راه های استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش فروش : در حال حاضر، به دلیل تحولات اخیر در سطح جهانی، مانند ظهور فروش با هوش مصنوعی و رکود اقتصادی ناشی از همه‌گیری بیماری کرونا، فروش به صورت سنتی دیگر مانند گذشته انجام نمی‌شود. به همین دلیل، کشف و بهره‌برداری از شیوه‌های جدید فروش اهمیت بیشتری یافته است. با این حال، این امر نیازمند توجه به افزایش هزینه‌ها و هدر رفت زمان است و بی‌توجهی به این مسائل می‌تواند منجر به کاهش فروش شما شود.

بهینه‌سازی محتوا و پیام با استفاده از هوش مصنوعی

امروزه، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای نوشتن و بهینه‌سازی محتوا مورد استفاده قرار می‌گیرد. این قابلیت به‌ویژه برای تیم‌های فروش بسیار کاربردی است. البته باید توجه داشته باشید که شخصی‌سازی پیام‌ها همیشه کافی نیست و باید استراتژی‌های جامعی برای دستیابی به اهداف‌تان تدوین کنید.

با کمک هوش مصنوعی، می‌توانید استراتژی‌های کلی برای محتوای خود ایجاد کنید که در درازمدت سبب افزایش مخاطبان‌تان می‌شود. این ابزار می‌تواند به شما کمک کند تا محتوای خاصی را بنویسید که نیازهای مخاطبان شما را برآورده کرده و این نیازها را با مزایای محصول یا خدمات‌تان مرتبط سازد.

فرض کنید کسب‌وکار شما توانسته است با برخی از مدیران آژانس‌های بازاریابی ارتباط برقرار کند، اما نمی‌دانید چگونه شرکت‌تان را به آن‌ها معرفی کنید. سوال اصلی این است که: چگونه محصول شما قرار است شرکت آن‌ها را کارآمدتر کند؟ در اینجا هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند پیام‌هایی در لینکدین یا از طریق ایمیل به اشتراک بگذارد که شرکت شما را به عنوان یک حلّال مشکلات و مغز متفکر نشان دهد.

هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا کسب‌وکارتان را در بهینه‌ترین حالت ممکن قرار دهید. همچنین می‌تواند به شما نشان دهد که استعداد ورود به کدام عرصه‌های کسب‌وکار را دارید. در هر صنعتی که فعالیت می‌کنید، هوش مصنوعی می‌تواند به شخصی‌سازی خدمات و محصولات شما کمک کند و تجارت‌تان را بهینه‌سازی کند.

نقش هوش مصنوعی در تبلیغات

در افزایش فروش با استفاده از هوش مصنوعی، تبلیغات نقش بسیار مهمی دارد. با تبلیغات درست می‌توانید در مخاطب خود احساس نیاز ایجاد کرده و باعث افزایش میزان فروش‌تان شوید. هوش مصنوعی با تشخیص الگوها و رفتار مصرف‌کنندگان قادر به تبلیغات هدفمند است که منجر به افزایش بازدهی، کاهش هزینه و افزایش فروش می‌شود. در واقع، می‌توانید از هوش مصنوعی برای ایجاد احساس نیاز در مشتری استفاده کرده و تبلیغات هدفمندی داشته باشید.

ممکن است مشتریان در خرید کالای خاصی دچار تردید شده و پس از کمی مکث از خرید خود منصرف شوند. اما هوش مصنوعی می‌تواند این موارد را تشخیص داده و با پررنگ کردن نیاز مشتری و تاکید بر مواردی مانند قیمت مناسب، ارسال زودهنگام، ضمانت کالا یا خدمات و… باعث تشویق مشتری به ثبت سفارش خود شود.

اصل مهم در تبلیغات، شناسایی جامعه هدف است. با این روش، می‌توان هزینه تبلیغات را برای مخاطبانی با ویژگی‌های مشخص صرف کرد که احتمال ترغیب شدن آن‌ها به خرید زیاد باشد. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل رفتار کاربران، میزان کلیک روی مطالب گوناگون، وب‌سایت‌های مورد علاقه هر کاربر و مواردی از این دست با سلیقه مخاطب آشنا شود. به این صورت امکان شناسایی جامعه هدف و تبلیغات موثر وجود دارد.

از ابزارهای هوش مصنوعی برای تبلیغات هدفمند می‌توان به چت‌بات‌های مکالمه‌ای، ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP)، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، فناوری‌های بینایی، واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) اشاره کرد.

با کمک این ابزارها می‌توانید رفتار مصرف‌کننده را پیش‌بینی کنید، نظرات و پیام‌های مشتریان را بررسی کرده و واکنش‌های آن‌ها به تبلیغات هدفمند را تحلیل کنید. همچنین با وجود دو قابلیت واقعیت مجازی و واقعیت افزوده، تعامل شخصی‌تر و بهتری با مخاطب امکان‌پذیر می‌شود.

ارائه پیشنهادات شخصی‌ سازی شده با هوش مصنوعی

افزایش فروش با استفاده از هوش مصنوعی از طریق ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده امکان‌پذیر است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل اطلاعاتی مانند علاقه‌مندی‌ها، سن، جنس و محل زندگی کاربران، محصولات مناسبی را به آن‌ها پیشنهاد کنند. بررسی سلیقه و علاقه‌مندی‌های کاربران با تحلیل رفتار آن‌ها صورت می‌گیرد. به‌عنوان مثال، ممکن است شما هر روز وارد وب‌سایت‌های متعددی شده و به دنبال دسته‌بندی‌های مختلف بگردید. هوش مصنوعی با تحلیل رفتار شما از جمله زوم کردن و مکث روی تصاویر، جستجوی محصولات مختلف، بررسی دسته‌بندی‌های گوناگون و… می‌تواند به علایق شما پی برده و بر این اساس محصولاتی را برای شما نمایش دهد.

یکی از ابزارهایی که می‌توان برای نمایش محصولات مشاهده شده قبلی توسط کاربر استفاده کرد، افزونه YITH WooCommerce Recently Viewed Products است. این افزونه به شما کمک می‌کند تا محصولاتی که قبلاً توسط کاربر مشاهده شده‌اند یا کالاهای مشابه را برایشان به نمایش بگذارید.

اگر دقت کرده باشید، بسیاری از وب‌سایت‌ها در حال حاضر از این تکنولوژی استفاده می‌کنند و محصولاتی که قبلاً توسط شما مشاهده شده یا کالاهای مشابه را برایتان به نمایش درمی‌آورند. کسب‌وکارها با استفاده از این تکنولوژی می‌توانند پیشنهادات دقیق‌تر و جذاب‌تری به مشتریان خود ارائه دهند، که این امر باعث جذب بیشتر مشتریان و افزایش فروش خواهد شد.

اتوماسیون و بهینه‌سازی توان فروش

توانمندسازی فروش یا Sales Enablement فرایندی است که طی آن تیم فروش شما از منابع و ابزارهای مناسب برای بستن قراردادهای بیشتر استفاده می‌کند. این اقدامات می‌تواند از طریق روش‌ها و نرم‌افزارهای مختلفی صورت بگیرد. اینکه چه ابزاری را برای رسیدن به این هدف استفاده کنید بستگی به این دارد که بخواهید کدام جنبه از فرایند فروش را بهینه یا اتوماسیون کنید.

برای مثال، پاسخ به RFP که مخفف Request for Proposal یا درخواست پروپوزال است، را در نظر بگیرید. یکی از نظرسنجی‌های انجام شده در این مورد نشان داده است که کسب‌وکارهایی که به‌طور میانگین سالانه 150 پاسخ به RFP‌ها می‌فرستند، 33 درصد از درآمد خود را از این طریق به دست می‌آورند.

گرچه آماده کردن پاسخ‌های موثر برای پروپوزال‌ها می‌تواند زمان‌بر باشد، خصوصاً که این پروپوزال‌ها نیاز به داده‌های زیادی دارند. اینجاست که نقش هوش مصنوعی در فروش بیشتر به چشم می‌آید. AI می‌تواند فرصت‌های بسیاری را برای بهینه‌سازی یا اتوماسیون پاسخ‌دهی به پروپوزال‌ها در اختیار شما بگذارد.

برای مثال، ابزار RocketDocs از AI استفاده می‌کند تا به کاربران کمک کند که کتابخانه‌های محتوایی داینامیک بسازند و مدیریت کنند. این ابزار وقتی نیاز باشد اطلاعات مرتبط را به شما نمایش می‌دهد و حتی به صورت خودکار داده‌ها را از این کتابخانه‌ها بیرون می‌کشد و در پروپوزال‌ها جایگزین می‌کند.

به غیر از راه‌حل‌های RFP، هوش مصنوعی می‌تواند برای بهبود توانمندسازی فروش از طریق راه‌حل‌های هوش فروش، پلتفرم‌های Sales Outreach و حتی CRMها مورد استفاده قرار گیرد.

1. راه‌حل‌های هوش فروش: این راه‌حل‌ها با تحلیل داده‌ها و رفتار مشتریان، بهترین استراتژی‌های فروش را به تیم شما پیشنهاد می‌دهند.
2. پلتفرم‌های Sales Outreach: این پلتفرم‌ها به شما کمک می‌کنند تا ارتباطات خود را با مشتریان بهینه‌سازی کنید و با استفاده از داده‌های تحلیلی، بهترین زمان و روش برای ارتباط را پیدا کنید.
3. CRMها: سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های مشتریان را تحلیل کرده و بهترین روش‌های فروش را به شما پیشنهاد دهند.

بهبود عملکرد با مکالمات هوش مصنوعی ‌محور

پیچیده‌ترین نرم‌افزارهای مکالمات مبتنی بر هوش مصنوعی از آنالیز تماس‌های فروش استفاده می‌کنند. نمونه‌ی برجسته‌ای از این ابزارها، راه‌حل Conversation Intelligence هاب‌اسپات است که با کمک هوش مصنوعی، چرایی و چگونگی عملکرد فروش را بررسی می‌کند. این برنامه داده‌های کلیدی مانند ترندها و اعتراضات مشتریان را شناسایی کرده و به آسانی نقاط ضعف یا عملکردهای پایین را مشخص می‌کند.

Chorus یکی دیگر از ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی در فروش است. این پلتفرم از هوش مصنوعی برای شناسایی موضوعات مکالمه استفاده می‌کند و می‌تواند لحظات کلیدی در تماس‌های فروش را تشخیص دهد. حتی می‌تواند متوجه شود که در چه جاهایی نامی از رقیبان برده شده است. با استفاده از این داده‌ها، تیم فروش می‌تواند به تحلیل دقیق‌تری از مکالمات دست یابد و راهکارهای بهتری برای بهبود عملکرد پیدا کند.

نتیجه گیری

در این مقاله، مفهوم فروش با استفاده از هوش مصنوعی در صنایع جدید را مورد ارزیابی و روش هایی را مورد بررسی قرار دادیم که تیم فروش شما می‌تواند از آن بهره‌مند شود.

امیدواریم با توجه به این اطلاعات، بتوانید شیوه‌های جدید فروش را در کسب‌وکار خود به کار بگیرید و نتایج مثبتی را مشاهده کنید. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانید فرآیندهای فروش خود را بهبود بخشیده و کارایی تیم فروش خود را افزایش دهید.